NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度2266万tps!
共集合20台高配ECS参与测试,主服务器带宽6Gbps、100万pps,16核心64G内存。另外19台共模拟400个用户连接,13*16+6*32=400,每用户发送2000万个消息,服务端收到后原样返回。
tps意义非常重大,就是告诉所有人,.Net下普普通通的Socket封装,甚至没有使用MSDN的Pool,就能得到非常不错的性能!
*感谢楼下提醒,错误计算了速度,算法如下:
每秒流量 = 4.2G / 8 = 537.6M (进出都是4.2Gbps)
包头消耗 = 50万 * 40 = 19M (50万包,ip+tcp头40字节)
处理速度 = (537.6M - 19M) / 24 = 22,657,979 = 2266万
另外每个nc客户端均有速度计算,102万~200万tps之间,共19客户端,与上吻合
由于我的疏忽,只是简单拿4.2G除以24得到1.88亿,也没有汇总各客户端数据,给出了错误数据,非常抱歉!
(有考虑tcp包头,因报文很短必然粘包,按MTU=1500算误差2.7%,所以直接没有算进去)
有些同学比较着急,觉得前面两篇有点小儿科,群友就说,上数字吧!
我们在2017.4.1做了一个极限并发测试,奔着单机100万并发,实际上只得到了84.5万连接,这次补一个吞吐量的压力测试好了。
老规矩,先上代码:https://github.com/NewLifeX/NewLife.Net
一、测试结果
二、服务端修改
我们对前一篇文章的例程稍微调整一下:
class MyNetSession : NetSession<MyNetServer> { /// <summary>客户端连接</summary> public override void Start() { base.Start(); // 欢迎语 var str = String.Format("Welcome to visit {1}! [{0}]\r\n", Remote, Environment.MachineName); Send(str); } /// <summary>收到客户端数据</summary> /// <param name="e"></param> protected override void OnReceive(ReceivedEventArgs e) { //WriteLog("收到:{0}", e.Packet.ToStr()); // 把收到的数据发回去 Send(e.Packet); } }
服务主函数的线程数也要从2改为1,关闭第二个向所有客户端定时群发时间的任务。
class MyService : ServiceBase { public MyService() { ServiceName = "EchoAgent"; DisplayName = "回声服务"; Description = "这是NewLife.Net的一个回声服务示例!"; } MyNetServer _Server; /// <summary>开始服务</summary> /// <param name="reason"></param> protected override void StartWork(String reason) { // 实例化服务端,指定端口,同时在Tcp/Udp/IPv4/IPv6上监听 var svr = new MyNetServer { Port = 1234, Log = XTrace.Log, Tracer = new DefaultTracer { Period = 15, Log = XTrace.Log }, #if DEBUG SocketLog = XTrace.Log, LogSend = true, LogReceive = true, #endif }; svr.Start(); _Server = svr; _timer1 = new TimerX(s => ShowStat(_Server), null, 1000, 1000) { Async = true }; //_timer2 = new TimerX(s => SendTime(_Server), null, 1000, 1000) { Async = true }; base.StartWork(reason); } /// <summary>停止服务</summary> /// <param name="reason"></param> protected override void StopWork(String reason) { _Server.TryDispose(); _Server = null; base.StopWork(reason); } private TimerX _timer1; private TimerX _timer2; private String _last; /// <summary>显示服务端状态</summary> /// <param name="ns"></param> private void ShowStat(NetServer ns) { if (ns == null) return; var msg = ns.GetStat(); if (msg == _last) return; _last = msg; WriteLog(msg); } /// <summary>向所有客户端发送时间</summary> /// <param name="ns"></param> private void SendTime(NetServer ns) { if (ns == null) return; var str = DateTime.Now.ToFullString() + Environment.NewLine; var buf = str.GetBytes(); ns.SendAllAsync(buf); } }
三、增加客户端压测项目
新建控制台项目Benchmark,并从nuget引用NewLife.Core
入口函数需要分析参数:
static void Main(String[] args) { XTrace.UseConsole(); try { var cfg = new Config(); // 分解参数 if (args != null && args.Length > 0) cfg.Parse(args); // 显示帮助菜单或执行 if (cfg.Address.IsNullOrEmpty()) ShowHelp(); else Work(cfg); } catch (Exception ex) { XTrace.WriteException(ex.GetTrue()); } //Console.WriteLine("OK!"); //Console.ReadKey(); }
主函数就是开一定数量的LongTask,然后等待
static void Work(Config cfg) { var uri = new NetUri(cfg.Address); var txt = cfg.Content; if (txt.IsNullOrEmpty()) txt = cfg.Content = "学无先后达者为师"; var buf = txt.StartsWith("0x") ? txt.TrimStart("0x").ToHex() : txt.GetBytes(); var pk = new Packet(buf); Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red; Console.WriteLine("NewLife.Benchmark v{0}", AssemblyX.Entry.Version); Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow; Console.WriteLine("目标:{0}", uri); Console.WriteLine("请求:{0:n0}", cfg.Times); Console.WriteLine("并发:{0:n0}", cfg.Thread); Console.WriteLine("内容:[{0:n0}] {1}", pk.Count, txt); Console.ResetColor(); Console.WriteLine(); var sw = Stopwatch.StartNew(); // 多线程 var ts = new List<Task<Int32>>(); var maxCPU = Environment.ProcessorCount * 2; for (var i = 0; i < cfg.Thread; i++) { if (cfg.Thread <= maxCPU) { var tsk = Task.Factory.StartNew(() => WorkOne(uri, cfg, pk), TaskCreationOptions.LongRunning); ts.Add(tsk); } else { var tsk = Task.Run(async () => await WorkOneAsync(uri, cfg, pk)); ts.Add(tsk); } } var total = Task.WhenAll(ts.ToArray()).Result.Sum(); sw.Stop(); Console.WriteLine("完成:{0:n0}", total); var ms = sw.Elapsed.TotalMilliseconds; Console.WriteLine("速度:{0:n0}tps", total * 1000L / ms); //Thread.Sleep(5000); //Console.ReadKey(true); } static Int32 WorkOne(NetUri uri, Config cfg, Packet pk) { var count = 0; try { var client = uri.CreateRemote(); (client as SessionBase).MaxAsync = 0; client.Open(); for (var k = 0; k < cfg.Times; k++) { client.Send(pk); if (cfg.Reply) { var pk2 = client.Receive(); if (pk2.Count > 0) count++; } else { count++; } } } catch { } return count; } static async Task<Int32> WorkOneAsync(NetUri uri, Config cfg, Packet pk) { var count = 0; try { var client = uri.CreateRemote(); (client as SessionBase).MaxAsync = 0; client.Open(); await Task.Yield(); for (var k = 0; k < cfg.Times; k++) { client.Send(pk); if (cfg.Reply) { var pk2 = client.Receive(); if (pk2.Count > 0) count++; } else { count++; } await Task.Yield(); } } catch { } return count; }
四、上线测试
从阿里云分批租用最高配置的竞价实例20台。统一选择华东2(上海)的D区,因为代码压测只能使用内网,公网达不到这个速度。
整个华东2D最高配就是大数据网络增强型,仅剩的7台都拿下,其中一台作为服务端跑EchoAgent,另外再补13台8核的机器,共19台跑nc(Benchmark)。
在8核心机器上(13台),测试命令:
nc -n 20000000 -c 16 tcp://172.19.227.198:1234
在16核心机器上(6台),测试命令
nc -n 20000000 -c 32 tcp://172.19.227.198:1234
五、结论
人有多大胆,地有多大产!
虽然这次的EchoTest只是简单把数据包发回来,没有挂载复杂业务,但是说明了网络库不是瓶颈,只要硬件性能跟得上,它要多强有多强!
e.Packet的设计,实际上实现了ZeroCopy,同时大大减轻了GC负担,后面会有专门文章提到。
网络库NewLife.Net支持.Net Core 2.0,但XAgent不支持,毕竟它是Windows服务。
这次测试在 .Net Framework v4.6.1 上进行。
网络系列文章,是为了一步步介绍X组件网络库 NewLife.Net的设计理念,从2005年开始,活了13年,不管是成功还是失败,都积累了很多的经验。