随着业务的发展,微服务系统会变得越来越大,各个服务之间的调用关系也会日趋复杂。一个WebApi请求,后方可能经历多个微服务以及数据库和MQ操作,在这个调用过程中,可能因为某一个服务节点出现延迟或者失败,而导致整个请求失败,此时极为需要全链路的调用监控。星尘Stardust提供了分布式全链路监控的解决方案。
演示系统:http://star.newlifex.com/,可使用微信、QQ、钉钉等多种第三方登录
典型页面:
应用监控 http://star.newlifex.com/Monitors/appDayStat?appId=5
今日监控 http://star.newlifex.com/Monitors/traceDayStat?appId=5&date=2022-05-11
接口监控 http://star.newlifex.com/Monitors/traceDayStat?appId=5&itemId=322
全局调用链 http://star.newlifex.com/trace?id=ac15452e1649035594650011be21ec
调用关系图 http://star.newlifex.com/graph?id=ac15452e1649035594650011be21ec
链路追踪的价值在于“关联”,终端用户、后端应用、云端组件(数据库、消息等)共同构成了链路追踪的轨迹拓扑大图。这张拓扑覆盖的范围越广,链路追踪能够发挥的价值就越大。而全链路追踪就是覆盖全部关联 IT 系统,能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。
完整的全链路追踪可以为业务带来三大核心价值:端到端问题诊断,系统间依赖梳理,自定义标记透传。
星尘监控功能
星尘分布式全链路监控,主要功能点如下:
- 功能强大。能够埋点统计调用次数、错误数、耗时等,适用于Web接口、RPC接口、数据库访问、Redis访问、消息队列访问等场景;
- 简单易用。只有一个服务端和Web控制台,支持多种数据库(MySql/SQLite/Postgresql/SqlServer),免安装,解压后配置数据库连接即可跑起来;
- 超低投入。计算能力下沉,无需ES等重型数据库,避免了大量的IT基础设施投入,1台2C4G的服务器和1台2C4G的MySql足够支持80多个应用每天4亿多的埋点数据;
- 多维度分析。丰富的实时计算经验,按照应用、类别、埋点等多个维度进行实时分析,支持月度、每天、小时、5分钟等多种时间刻度,永久保存分析统计数据,主要接口趋势图等同于业务趋势;
- 监控告警。支持按照应用配置告警阈值和告警机器人(企业微信、钉钉);
- 业界标准。基于业界标准OpenTracing来设计,跨应用跟踪基于W3C的TraceContext来设计,支持任意语言开发的应用接入,支持不同语言应用系统的链路集成;
(应用监控趋势图)
(跨应用全链路追踪,Android客户端、WebApi、数据库、Redis、消息队列、用户自定义埋点)
调用关系图(多应用多资源方之间的关系)
调用关系环(另一种视角查看应用资源方的关系)
部署星尘服务端
源码:https://github.com/NewLifeX/Stardust
国内:https://gitee.com/NewLifeX/Stardust
可以下载源码,编译StarServer/StarWeb并得到两个输出,标准.NET6.0应用。
StarServer是星尘服务端,默认端口6600,可以通过aspnetcore的urls参数调整端口。服务端以webapi形式接收处理StarAgent星尘代理或者其它星尘客户端的数据请求,其中一部分接口属于监控子系统,接收埋点应用上报的链路监控数据。为提升系统可用性,建议服务端采用双节点部署,业务应用集成星尘客户端时,支持配置逗号分隔的多节点地址,来实现故障转移,例如:“http://star.newlifex.com:6600,http://106.14.11.143:6600”
StarWeb是星尘Web管理平台,默认端口5000,可以通过aspnetcore的urls参数调整端口。管理平台是一个基于魔方开发的web后台系统,用于管理查看节点和应用埋点数据。Web管理平台仅用于查看数据和修改配置,无需多节点部署。
星尘支持多种数据库(MySql、SQLite、SqlServer、Oracle、Postgresql),默认SQLite。主要连接名如下:
{ "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, "AllowedHosts": "*", "StarServer": "http://127.0.0.1:6600,http://star.newlifex.com:6600", "ConnectionStrings": { "Stardust": { "connectionString": "Data Source=..\\Data\\Stardust.db", "providerName": "SQLite" }, "StardustData": { "connectionString": "Data Source=..\\Data\\StardustData.db", "providerName": "SQLite" } } }
实际生产环境中,星尘使用2C4G的MySql数据库,2C4G的服务器,支撑了80多个应用系统的埋点数据,每天共4亿多次调用跟踪。
使用监控系统
星尘系统演示:http://star.newlifex.com
星尘服务端试用版:http://star.newlifex.com:6600/
应用跟踪器
应用监控,应用跟踪器,管理着所有连接到星尘的监控埋点应用,默认自动添加新应用。
- 启用,如果禁用,星尘将不再接受该应用提交的埋点数据;
- 采样周期,默认每60秒上传一次采样数据;
- 最大正常采样数,每个采样周期中,每个埋点选择的采样数据明细,用于建立调用链路;
- 最大异常采样数,每个采样周期中,每个埋点选择的异常采样数据明细,用于分析系统错误;
应用统计
每个应用每天的总调用数、错误数、平均耗时、最大最小耗时,分类调用数(如接口数、Http请求、数据库、消息队列、Redis缓存、用户自定义埋点)
点击应用名,进入应用每日视图,可以看到该应用在这一天中,每一个操作名/埋点(接口)的调用情况,包括次数、错误数、耗时等。点击这里的种类,可以过滤只查看该类埋点操作的数据,不同种类埋点操作,采用不同颜色显示。
再次点击应用名,可以看到该应用每天的整体调用情况
埋点跟踪统计
点击操作名(埋点/接口),可以查看该埋点操作近90天的每日统计数据,主要有调用次数、错误数、耗时等。上方的“7天”,可以查看该埋点仅7天的每小时统计数据。上方的“24小时”,可以查看该埋点近24小时的每5分钟统计数据,5分钟数据比较多,默认只会保留3天,可以在服务端配置文件中调整。
全链路追踪
每个埋点数据行,都带有“跟踪”链接,可以查看该埋点的某一次调用链路。
如上图,同一个调用链上的多次埋点,具有相同traceId,跟踪视图显示该traceId的前后调用关系,甚至跨多个应用系统,穿越http接口和消息队列。鼠标移到埋点操作名上面,可以看到该埋点的数据标签,或者异常信息。例如,数据库埋点的数据标签就是sql语句,消息队列埋点的数据标签就是消息内容。
链路追踪明细数据默认保存3天,可以在星尘服务端配置文件调整。
异常分析
对于有错误次数的埋点,可以从总次数点击进去,找到错误采样,然后进行跟踪查看。如果有多次错误采样,不方便查找,可以从埋点跟踪统计进入五分钟视图后再找。
应用接入监控系统
微服务系统中的调用采样数据及其庞大,星尘监控通过计算能力下沉来解决这个问题。在业务系统埋点模块内部对埋点数据进行初步聚合,再挑选若干采样数据,在每个采样周期(默认60秒)结束后批量上传到星尘服务端的收集器。收集器落库保存数据后,再次进行聚合,并进行级联统计分析。
任何项目想要接入星尘监控,都需要从nuget中引用 NewLife.Stardust 组件库,实例化StarTracer跟踪器。NewLife.Cube.Core、NewLife.Redis、NewLife.RocketMQ、AntJob等组件都可以从nuget中找到。
星尘监控支持WebApi、HttpClient、Redis、XCode、AntJob等场合的自动埋点追踪,也支持用户自定义埋点。
WebApi应用接入监控
netcore项目在Startup的ConfigureServices中配置初始化 TracerMiddleware.Tracer
public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // APM跟踪器 var apmServer = "http://star.newlifex.com:6600,http://106.14.11.143:6600"; var tracer = new StarTracer(apmServer) { Log = XTrace.Log }; DefaultTracer.Instance = tracer; ApiHelper.Tracer = tracer; DAL.GlobalTracer = tracer; TracerMiddleware.Tracer = tracer; // 用于Controller或Service等取得ITracer做自定义埋点 services.AddSingleton<ITracer>(tracer); services.AddControllersWithViews(); // 引入魔方。仅演示,非必须 services.AddCube(); }
Configure中加入使用TracerMiddleware中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { var set = Setting.Current; if (env.IsDevelopment() || set.Debug) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } else { app.UseHsts(); } //app.UseHttpsRedirection(); app.UseStaticFiles(); app.UseRouting(); // 使用TracerMiddleware中间件 app.UseMiddleware<TracerMiddleware>(); app.UseAuthorization(); app.UseEndpoints(endpoints => { endpoints.MapControllerRoute( name: "default", pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"); }); }
代码写死或者从配置中心读取星尘服务端StarServer的地址,支持配置逗号分隔的多节点地址,来实现故障转移,例如:“http://star.newlifex.com:6600,http://106.14.11.143:6600”。
services.AddSingleton<ITracer>(tracer) 直接注入跟踪器实例,便于后面集成使用,推荐使用。
DefaultTracer.Instance 是静态属性,用于没有DI的较老代码的接入,不推荐使用。
ApiHelper.Tracer 开放所有HttpClient扩展的埋点追踪。
DAL.GlobalTracer 开放XCode所有数据库访问的埋点追踪。
TracerMiddleware.Tracer 对所有Web请求进行埋点追踪。
这里的TracerMiddleware需要nuget引入魔方 NewLife.Cube.Core 。也可以直接使用以下代码:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Http; using Microsoft.AspNetCore.Http.Extensions; using NewLife; using NewLife.Log; using HttpContext = Microsoft.AspNetCore.Http.HttpContext; namespace WebApi.Middlewares { /// <summary>性能跟踪中间件</summary> public class TracerMiddleware { private readonly RequestDelegate _next; /// <summary>跟踪器</summary> public static ITracer Tracer { get; set; } /// <summary>实例化</summary> /// <param name="next"></param> public TracerMiddleware(RequestDelegate next) { _next = next ?? throw new ArgumentNullException(nameof(next)); } /// <summary>调用</summary> /// <param name="ctx"></param> /// <returns></returns> public async Task Invoke(HttpContext ctx) { // APM跟踪 //var span = Tracer?.NewSpan(ctx.Request.Path); ISpan span = null; if (Tracer != null) { var action = GetAction(ctx); if (!action.IsNullOrEmpty()) { span = Tracer.NewSpan(action); span.Tag = ctx.Connection?.RemoteIpAddress + " " + ctx.Request.GetEncodedUrl(); var headers = ctx.Request.Headers.ToDictionary(e => e.Key, e => (Object)e.Value); span.Detach(headers); } } try { await _next.Invoke(ctx); // 根据状态码识别异常 if (span != null) { var code = ctx.Response.StatusCode; if (code >= 400) span.SetError(new HttpRequestException($"Http Error {code} {(HttpStatusCode)code}"), null); } } catch (Exception ex) { span?.SetError(ex, null); throw; } finally { span?.Dispose(); } } /// <summary>忽略的后缀</summary> public static String[] ExcludeSuffixes { get; set; } = new[] { ".html", ".htm", ".js", ".css", ".map", ".png", ".jpg", ".gif", ".ico", // 脚本样式图片 ".woff", ".woff2", ".svg", ".ttf", ".otf", ".eot" // 字体 }; private static String GetAction(HttpContext ctx) { var p = ctx.Request.Path + ""; if (p.EndsWithIgnoreCase(ExcludeSuffixes)) return null; var ss = p.Split('/'); if (ss.Length == 0) return p; // 如果是魔方格式,保留3段 if (ss.Length >= 4 && ss[3].EqualIgnoreCase("detail", "add", "edit")) p = "/" + ss.Take(4).Join("/"); return p; } } }
应用启动时,大概15秒后,以下日志表示接入成功。(需要在Main入口第一行加上 XTrace.UseConsole() )
Web应用跟踪视图如下
消息队列应用接入监控
.NET最爱的Redis消息队列,NewLife.Redis 集成了链路追踪,仅需要在实例化FullRedis对象时,指定Tracer属性。
var redis = new FullRedis { Tracer = tracer, Timeout = 15000, Retry = 5, Log = XTrace.Log };
此外,NewLife.RocketMQ 和 NewLife.MQTT 都集成了链路追踪支持。
消息队列跟踪视图如下
数据调度应用接入监控
蚂蚁调度 AntJob 集成了链路追踪,仅需要在实例化调度器时指定Tracer属性。
var set = AntSetting.Current; var server = _getConfig("antServer"); if (!server.IsNullOrEmpty()) { set.Server = server; set.Save(); } // 实例化调度器 var sc = new Scheduler { Tracer = DefaultTracer.Instance, // 使用分布式调度引擎替换默认的本地文件调度 Provider = new NetworkJobProvider { Server = set.Server, AppID = set.AppID, Secret = set.Secret, Debug = false } };
数据调度应用跟踪视图如下
用户自定义埋点
在关键业务方法内部,我们需要做一些自定义埋点。通过DI注入或者DefaultTracer.Instance拿到ITracer对象,借助NewSpan方法,即可得到一个埋点实例ISpan,参数就是埋点操作名,span开始到释放就是这一次埋点的耗时。
using var span = _tracer?.NewSpan("CreateOrder", orderModel); try { //todo CreateOrder } catch (Exception ex) { span?.SetError(ex, null); throw; }
如上,使用using语法,让span离开作用域时自动Dispose销毁,计算耗时。NewSpan第二个参数是数据标签Tag,如果这一次埋点span有幸成为采样对象送给星尘服务端,那么Tag将会在链路追踪视图里面得以显示(鼠标移到操作名上)。
如果业务代码抛出异常,需要调用SetError方法指定这一次埋点为异常采样,并设置ex异常信息,该信息会送给星尘服务端,用于查看异常详情。
SetError 不是必须的,如果异常时不调用SetError,还是会记入监控统计,只是认为这次调用成功,并且拿不到异常信息。此时有最简化的自定义埋点代码:
using var span = _tracer?.NewSpan("CreateOrder", orderModel);
NewSpan会在进程中建立埋点的父子关系,无需用户处理。而跨应用集成调用链,则需要一些额外操作。
常见注入和提取扩展
调用另一个系统的WebApi时,按照W3C标准,需要在Http请求头中加上 traceparent ,内容是 span.ToString(),格式:00-traceId-spanId-00 。
spanId是埋点唯一标识,一般是16字符hex编码;
traceId是链路唯一标识,一般是32字符hex编码,具有相同traceId的埋点采样,构成一个完整调用链;
调用方通过span.Attach把span注入到http请求头,接收方从http请求头中解码得到traceId,魔方的TracerMiddleware.cs中有实现该功能。该方案使得不同应用的埋点操作具有相同的链路标识traceId,从而构成一个完整调用链。
NewLife.Redis消息队列的跨系统集成,本质上是在发布消息时,向json集合中注入一个traceparent的字段,消费时读取,从而共用traceId,构成完成调用链。