许多应用系统需要用到地址和经纬度，有时候需要计算相近地址，或者在某地址半径多大之内的其它地址。Gis计算可以借助Postgresql或者Redis，也可以调用百度地图和高德地图等接口。但这些都引入了外部依赖。这里的GeoHash以Base32编码来表示一个经纬度，两个坐标的GeoHash前缀字符串相同越多，说明它们的距离越近。

Nuget包：NewLife.Core

源码：https://github.com/NewLifeX/X/blob/master/NewLife.Core/Data/GeoHash.cs

视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Je4y1E7rg


基本原理

一维编码表示一个矩形区域，前缀表示更大区域，例如北京wx4fbzdvs80包含在wx4fbzdvs里面。这个特性可以用于附近地点搜索。

GeoHash编码位数及距离关系：

  • 1位，+-2500km；
  • 2位，+-630km；
  • 3位，+-78km；
  • 4位，+-20km；
  • 5位，+-2.4km；
  • 6位，+-610m；
  • 7位，+-76m；
  • 8位，+-19m；
  • 9位，+-2m；


编码与解码

主要编码与解码

/// <summary>编码坐标点为GeoHash字符串</summary>
/// <param name="longitude">经度</param>
/// <param name="latitude">纬度</param>
/// <param name="charCount">字符个数。默认9位字符编码，精度2米</param>
/// <returns></returns>
public static String Encode(Double longitude, Double latitude, Int32 charCount = 9);

/// <summary>解码GeoHash字符串为坐标点</summary>
/// <param name="geohash"></param>
/// <returns></returns>
public static GeoPoint Decode(String geohash);

Encode 用于把一个经纬度左边编码成为base32字符串；

Decode 用于把一个geohash字符串解码得到经纬度坐标；


在使用时，对比一下两个geohash开头相同的字符格式，即可得到比较粗的距离。


总结

Redis有GEO功能，可以精确计算指定半径之内的节点 分布式缓存NewLife.Redis


根据地址获取经纬度，可以使用百度地图接口或高德地图接口 百度地图接口BaiduMap 高德地图接口AMap